信息可视化的智能设计系统与方法研究

Intelligent Systems and Approaches for Information Visualization

摘要

信息可视化是视觉传达设计中的重要组成部分,是大数据时代分析数据与展示信息的高效手段。它常常应用于各类商业场景中,能够帮助用户快速理解与沟通数据中有价值的信息。但信息可视化设计的过程涉及大量专业技能,包括视觉设计能力、数据分析能力、叙事能力,对于大部分用户有着相对较高的门槛。对此,本文提出的研究问题是:如何通过设计智能化的设计工具,帮助用户以更简单高效的方式设计信息可视化。本文的核心研究内容是智能技术辅助的可视化设计系统与方法。

本文首先调研了现有信息可视化设计的理论模型与设计实践,总结数据设计的目标作为研究的指导性框架。面向数据的探索与分析,本文提出了一个面向大众用户的信息可视化设计系统VisAct,提供可视化设计行为的引导,针对特定的分析任务自动为用户推荐恰当的设计行为;面向数据的展示与沟通,本文提出了一个数据故事自动生成与设计系统Calliope,其包含了一种从数据表格生成可视化叙事内容的自动化算法,并在此之上提出了数据视频的自动设计方法。

学位论文报告

论文研究框架

相关工作

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